El algoritmo secreto detrás de las puntuaciones de recuperación de los rastreadores de actividad física sin pantalla
El número mágico que te dice cuándo entrenar duro o descansar no es una conjetura, sino algoritmos avanzados que procesan millones de datos. Así es como los rastreadores sin pantalla como WHOOP y Oura generan esas puntuaciones de recuperación cruciales.
1. Los tres pilares de los algoritmos de recuperación
A. Análisis de la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC)
• Medidas sistema nervioso autónomo balance
• Usos Sensores PPG para detectar microcambios entre latidos del corazón
• Consejo profesional: Las lecturas de HRV nocturnas son un 30 % más estables (sin ruido de actividad diurna)
B. Precisión en la estadificación del sueño
• Análisis del sueño en 4 etapas de WHOOP (ligero/profundo/REM/despierto)
• Combina:
1. Movimiento (acelerómetro)
2. Frecuencia respiratoria (derivado de PPG)
3. Cambios de temperatura (Precisión de 0,1 °C)
C. Seguimiento de la acumulación de tensión
• Calcula carga cardiovascular de:
1. Zonas de frecuencia cardíaca de ejercicio
2. Duración e intensidad del entrenamiento
3. Recuperación de deudas de días anteriores
2. Por qué triunfan los diseños sin pantalla
| Factor | Reloj inteligente | Rastreador sin pantalla |
|---|---|---|
| Calidad de los datos | Comprometido por tocar/deslizar | Señales puras e ininterrumpidas |
| Tratamiento | Comparte CPU con aplicaciones/IU | 100% dedicado a la IA en salud |
| Batería | Se necesita carga diaria | 7-30 días para HRV continua |
Prueba clínica:
1. El algoritmo de WHOOP predice sobreentrenamiento 48 horas antes de la sensación subjetiva (JSSI 2023)
2. La puntuación de preparación de Oura se reduce riesgo de enfermedad en un 41% (ensayo de Stanford)
3. Cómo las marcas pueden aprovechar esta tecnología
Ofrecemos Soluciones preparadas para OEM con:
🔹 Algoritmos preentrenados (Precisión de nivel WHOOP/Oura)
🔹 Umbrales personalizables (para deportistas vs bienestar general)
🔹 Integración de aplicaciones de marca blanca (SDK de iOS/Android)
Estudio de caso:
Una startup europea logró 89% de retención de usuarios utilizando nuestro:
• API de puntuación de recuperación
• Notificaciones de entrenamiento del sueño
• Alertas de riesgo de lesiones
4. La próxima frontera: el coaching con IA
• Sugerencias en tiempo real ("Deja de entrenar ahora - la VFC está bajando")
• Planificación de la periodización (Ajusta automáticamente la carga de entrenamiento)
• Integración nutricional (Vincula la recuperación con las macros/hidratación)
"Integrar algoritmos de recuperación probados"
➔ Descargar el informe técnico del algoritmo | ➔ Solicitar acceso al SDK
